Rapport de la BID sur l’IA qui trace la feuille de route : la Grande Caraïbe joue 5,6 % de son PIB

Dans une étude de 124 pages publiée en 2026, la Banque interaméricaine de développement (BID) dresse la feuille de route de l’intelligence artificielle pour l’Amérique latine et la Caraïbe.

Signé par Alberto Farca, Salma Jalife, Ricardo Martinezgarza, Pau Puig Gabarró et Enrique Iglesias Rodríguez, le document, intitulé Development and Use of Artificial Intelligence in Latin America and the Caribbean, ne se contente pas de célébrer la révolution technologique : il chiffre les promesses, expose les fractures, et accorde une attention particulière aux nations insulaires,au premier rang desquelles figurent les pays caribéens.

Le chiffre qui résume tout : 5,6 % de PIB régional en jeu

C’est l’estimation centrale du rapport. L’intelligence artificielle, et singulièrement l’IA générative, pourrait ajouter jusqu’à 5,6 % au PIB de l’Amérique latine et de la Caraïbe d’ici 2030 (la synthèse cite 5,6 %, le corps du texte 5,4 %, d’après les travaux de Muschett et Opp, 2024).

À l’échelle mondiale, les auteurs rappellent une projection de PwC selon laquelle les organisations et les pays qui sauront tirer parti de ces technologies pourraient capter entre 15 000 et 20 000 milliards de dollars de valeur économique annuelle d’ici 2030.

Cependant, la BID pose immédiatement une condition : cette manne ne se concrétisera que si les gouvernements repensent en profondeur leurs infrastructures de télécommunications et de calcul. La connectivité reste fondamentale, mais elle ne suffit plus. Il faut désormais des capacités de génération, de stockage et de traitement des données à une échelle inédite.

Une révolution sans précédent par sa vitesse

Le rapport insiste sur ce qui distingue cette vague technologique des précédentes. La vitesse d’adoption a explosé : là où l’électricité a mis 46 ans pour atteindre 50 millions d’utilisateurs dans le monde, et internet sept ans, l’IA générative de ChatGPT a atteint le double de ce seuil – 100 millions d’utilisateurs – en deux mois seulement.

Autres ordres de grandeur cités pour mesurer le basculement : les processeurs spécialisés dans l’IA ont vu leurs performances multipliées par 1 000 en 10 ans, et la création mondiale de données devait atteindre entre 175 et 181 zettaoctets en 2025, les seuls objets connectés étant censés en générer 73,1.

Le talon d’Achille : une facture énergétique vertigineuse

C’est l’un des points les plus documentés du rapport, et il concerne directement des territoires insulaires aux réseaux électriques fragiles. Citant l’Agence internationale de l’énergie, les auteurs rappellent qu’après avoir consommé environ 460 térawattheures en 2022, les centres de données pourraient dépasser 1 000 TWh dès 2026, soit l’équivalent de la consommation électrique du Japon. La consommation combinée des centres de données, de l’IA et des cryptomonnaies pourrait doubler sur la même période.

Le rapport ne se limite pas au constat. Il chiffre aussi les solutions :

les technologies de refroidissement avancées, comme le refroidissement liquide, peuvent réduire les besoins énergétiques jusqu’à 40 %
les systèmes de gestion réseau pilotés par IA permettent des réductions de 20 % à 70 %
une évaluation environnementale complète sur le cycle de vie peut diminuer l’empreinte carbone de 60 à 95 %.

À l’échelle mondiale, les centres de données représentent aujourd’hui environ 1 % de la consommation électrique, une part appelée à croître.

Le cœur du sujet caribéen : une stratégie sur mesure pour les îles

C’est ici que le rapport prend une résonance particulière pour la Grande Caraïbe. La BID refuse l’approche uniforme et distingue trois catégories de pays : les nations insulaires, les pays à faible revenu et les pays à revenu intermédiaire.

Les îles, écrivent les auteurs, font face à des défis spécifiques : isolement géographique, faible population, vulnérabilité au changement climatique et impossibilité de réaliser des économies d’échelle.

La feuille de route proposée pour ces territoires se déploie en 3 temps.

À court terme (1 à 3 ans), la priorité va à l’élargissement de l’accès au haut débit via câbles sous-marins et connectivité satellitaire, avec des premières applications d’IA dédiées à la réponse aux catastrophes et à la surveillance environnementale.
À moyen terme (4 à 6 ans), les îles devraient déployer de petits centres de données alimentés par énergies renouvelables et mutualiser des plateformes régionales de gestion des risques.
À long terme (7 ans et plus), l’objectif est de développer des capacités de calcul haute performance pour les simulations environnementales et la recherche, notamment sur la biodiversité marine.

Les secteurs identifiés comme prioritaires pour ces économies insulaires sont clairement nommés : tourisme, pêche et énergies renouvelables. Le message de fond est celui de la coopération régionale (programmes satellitaires partagés, investissements conjoints dans les câbles sous-marins ou les centres de données) comme seul moyen de compenser l’absence d’économies d’échelle.

Santé : l’IA face au fardeau des maladies chroniques

Le rapport consacre un développement spécifique à la Caraïbe à travers le réseau régional de santé numérique (PH4H), auquel les nations caribéennes sont en train d’intégrer leurs systèmes. L’enjeu est de taille : les maladies non transmissibles sont responsables de 7 décès sur 10 dans la région, alors même que les systèmes de santé caribéens restent centrés sur le traitement plutôt que sur la prévention et souffrent de pénuries de personnel, en particulier de personnel infirmier.

L’IA est présentée comme un levier de bascule vers une médecine préventive : les auteurs citent des diagnostics assistés par IA, en complément des médecins, atteignant des taux de précision allant jusqu’à 99,5 %, ainsi que des assistants infirmiers virtuels assurant un suivi continu à moindre coût.

Ne pas tout construire soi-même : le modèle de l’infrastructure-service

L’un des messages les plus pragmatiques du rapport tient en une phrase : aucun pays n’a besoin de développer localement l’intégralité de son infrastructure. Les auteurs plaident pour le modèle de l’infrastructure-as-a-service (IaaS), qui permet d’accélérer l’adoption technologique tout en réduisant les besoins en capital initial. Pour les territoires qui ne peuvent financer leurs propres centres de données, l’accès au cloud et aux ressources de calcul via des partenariats régionaux et mondiaux devient la voie d’inclusion pour qu’aucune nation, insiste le rapport, ne soit laissée de côté.

Cette logique s’accompagne d’un appel aux partenariats public-privé pour combler les écarts de financement, et de mécanismes financiers innovants : financements multilatéraux, prélèvements technologiques, obligations vertes adossées aux objectifs de durabilité.

Les 10 messages-clés de la BID

Le rapport se structure autour de 10 recommandations. Au-delà des infrastructures de transport, de stockage et de traitement des données, les auteurs érigent en priorités transversales le capital humain, la durabilité environnementale et la cybersécurité, cette dernière étant qualifiée de « non négociable », avec un appel à généraliser les architectures « zéro confiance » et les alliances régionales contre les cybermenaces.

Ils insistent enfin sur l’équilibre à trouver entre souveraineté technologique et mutualisation régionale, et sur la nécessité d’un suivi-évaluation continu, mesurant à la fois le développement technologique et les retombées sociales.

Ce qu’il faut retenir

Le rapport de la BID livre une vision lucide : l’intelligence artificielle représente une opportunité de transformation majeure pour la Grande Caraïbe, mais une opportunité conditionnelle. Conditionnée par les investissements en infrastructures, par la maîtrise de la facture énergétique, par la coopération régionale et par la capacité des États à choisir leurs priorités : du tourisme à la résilience climatique, de la santé à l’éducation.

Pour des nations insulaires confrontées à l’isolement et à la vulnérabilité climatique, l’enjeu n’est pas seulement de rattraper un retard technologique, mais d’inventer un modèle de développement numérique qui leur soit propre.